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문제를 다시 읽고 솔루션이 문제의 정보를 정확하게 따르는지 확인합니다. 예를 들어, 더 긴 면에 대해 실수로 해결한 경우 (D)를 선택했을 것입니다. 이 단계를 통해 잘못된 답변을 올바른 답변으로 변경할 수 있습니다. 이 리포지토리에는 다양한 하드웨어 구성을 시뮬레이션하는 데 사용할 수 있는 예제 HMAT 및 SRAT ACPI 테이블 집합이 포함되어 있습니다. HMAT 및 SRAT 테이블에 대한 자세한 내용은 ACPI 6.2 사양을 참조하십시오. 그런 다음 결과 SRAT.dsl 파일을 이 리포지토리의 루트에 제공된 SRAT.dsl과 비교합니다. 설정의 메모리 영역에 실제 주소가 다른 경우 예제에서 SRAT 및 HMAT 테이블을 수정해야 합니다. https://git.kernel.org/pub/scm/linux/kernel/git/zwisler/linux.git/log/?h=hmat_v3_hmat_override rzwisler/hmat_examples에서 새 릴리스에 대한 알림을 받을 수 있습니까? 시험 당일에 무엇을 기대해야 하는지 에 대한 아이디어를 얻으려면 예제 GMAT 질문을 사용해 보십시오! 이 페이지에는 모든 연습 질문이 있지만 선택 메뉴를 사용하여 시험 섹션별로 필터링할 수 있습니다. 이 리포지토리에서 제공하는 예제는 Linux 커널에 HMAT 지원을 추가하는 패치에 대한 테스트 차량으로 의도됩니다. 이러한 패치의 최신 버전은 여기에서 찾을 수 있습니다: 대답: (E) (E) 우리의 예측과 일치 하 고 정답입니다. „계절의 개울과 호수”에 사는 동물은 물의 몸이 건조되기 쉽기 때문에 예측할 수없는 환경에서 확실히 살고 있습니다.

또한, 많은 육식 동물의 존재는 확실히 매우 가혹한 환경에 기여한다. (A) 가뭄에 취약한 초원은 적대적이고 예측할 수 없는 환경으로 확실히 자격이 있기 때문에 유혹적으로 보일 수 있지만, 우리는 많은 자손이 그 자손의 „맹렬한 보호”가 될 것으로 기대하지 않을 것입니다. (A) 따라서 반 오른쪽 / 반 잘못된 대답 선택의 완벽한 예입니다. (B) 섬은 인간의 침략에 의해 위협되는 동안, 그들은 그럼에도 불구하고 안정적이고 친화적 인 자연 환경을 구성 할 수 있기 때문에 잘못된 것입니다. (C) 고기 먹는 사람이 음식을 찾기 위해 마이그레이션해야하지만, 음식이 이제까지 사용할 수없는 제안이 없기 때문에 잘못된, 육식 동물의 부족은 비 적대적인 환경을 의미한다. (D) 작은 경쟁이 다시 비 적대적인 환경을 제안하기 때문에 올바르지 않습니다. 선택(E)이 정확합니다. 이러한 예제에서는 SRAT 및 HMAT 테이블만 재정의하면 됩니다. 나는 다음과 같은 명령으로이 작업을수행 : 이러한 예제는 QEMU 2.10.1을 사용하여 만들어졌지만, 나는 그들이 뿐만 아니라 다른 버전으로 작동 할 것이라고 내기 것이다. iASL: 새 필드에 대한 HMAT 예제 템플릿을 업데이트합니다. 각 예제 구성에 대한 샘플 HMAT 및 SRAT ACPI 테이블은 iasl을 사용하여 컴파일할 수 있는 텍스트 형식으로 제공됩니다. 이 절차는 여기에 설명되어 있습니다: https://www.kernel.org/doc/Documentation/acpi/initrd_table_override.txt 1 단계: 이 추상 적인 숫자 속성 질문에 대 한 질문 분석, 우리는 직접 또는 단순히 홀수 및 짝수 에 대 한 규칙을 적용할 수 있습니다.

문제를 해결하기 위해 몇 가지 숫자를 선택합니다. 2 단계 : 작업 상태 우리는 항상 이상해야 하는 어떤 대답 선택을 결정해야하거나, 다른 말로, 짝수 수있는 모든 보기 선택을 제거해야합니다. 3 단계 : 전략적으로 접근 일부 숫자 속성 질문에 대한, 규칙을 사용하여 (당신이 그들 중 확실한 경우) 숫자를 선택하는 것보다 빠릅니다. 이 질문에서 k와 p가 음수이고 „둘 다 짝수”인 조건은 숫자 선택과 규칙을 적용하지 않아 복잡해합니다. 홀수 및 짝수 에 대한 규칙이 있으므로 보기 선택에 직접 적용할 수 있습니다.

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